Über das Unternehmen
- Befristung: 24 Monate
- Wochenstunden: 40
Aufgaben
- Sie spielen eine zentrale Rolle dabei, die Zukunft in einem Hightech-Umfeld mitzugestalten, und leisten einen aktiven Beitrag zum Erfolg der digitalen Transformation und Wettbewerbsfähigkeit
- Sie übernehmen Verantwortung für die Entwicklung, Implementierung und Ausführung von Datenanalyse-, Prozessoptimierungs- und Machine-Learning-Tools für komplexe und innovative Messsysteme
- Gemeinsam mit einem funktionsübergreifenden und hochqualifizierten Algorithmus-Team erschließen und nutzen Sie neue Methoden zur Auswertung großer Datensätze, einschließlich Bilddaten
- Sie treiben unsere Digitalisierung und KI-Initiativen voran – von der explorativen Datenanalyse über agentische KI-Systeme bis hin zu wartbaren, produktionsreifen und kundenfreundlichen Lösungen
- Mit Ihren Organisations- und Projektmanagementfähigkeiten ermöglichen Sie unseren Expertinnen und Experten, sich auf neue ML-Möglichkeiten in EUV-Metrologie-Anwendungen zu konzentrieren.
Profil
- Ein sehr guter Hochschulabschluss, vorzugsweise mit Promotion, in einer quantitativen Fachrichtung wie Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich
- Solide Erfahrung mit einem Projektportfolio über alle Phasen von Data-Science-Projekten hinweg: von der Algorithmenentwicklung und statistischen Analyse bis zur Überführung von Modellen in die Produktion und deren kontinuierlicher Betreuung
- Allgemeines technisches Verständnis und Erfahrung sowie intrinsisches Interesse an optischer Messtechnik und der Verarbeitung dabei anfallender Daten
- Ein tiefes Verständnis von Datenanalyse, Machine Learning und den zugrunde liegenden Algorithmen
- Ein fundierter Hintergrund in der Softwareentwicklung, einschließlich OOD-Prinzipien, testgetriebener Entwicklung, sehr guter Python-Kenntnisse sowie Vertrautheit mit agiler Softwareentwicklung, Git und Azure DevOps
- Ausgeprägte Neugier und die Bereitschaft, sich intensiv in neue Themengebiete einzuarbeiten
- Hohe Eigenmotivation, Selbstorganisation, ausgeprägte Hands-on-Mentalität und Teamfähigkeit
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeit, Deutsch- und Englischkenntnisse mindestens auf Niveau B2
Benefits
- Wertvolle Einblicke in ein weltweit renommiertes Unternehmen sowie die Mitarbeit an innovativen und zukunftsweisenden Projekten
- Attraktive Karriere- und Entwicklungsmöglichkeiten
